汽車自動駕駛的實現高度依賴于環境感知、控制執行、高精度定位、路徑規劃等核心技術。 該方法通過環境感知,實時準確識別出車輛行駛路徑外圍可能存在安全駕駛隱患物體,為車輛控制執行提供可靠的信息源,通過高精度地圖和UWB高精度人員定位技術實現車輛位置的實時定位,通過大數據算法為車輛提供路徑規劃和調度。

在一些市場細分研究領域,自動駕駛技術可以通過率先發展實現落地,例如企業固定路線低速行駛的環衛車、港口的集裝箱貨車、封閉小區的物流車、室內停車庫,以及產業園區的接駁車等場景。而自動駕駛大規模落地在車輛定位問題方面仍存在差異較大挑戰。
地下停車場屬于室內封閉,無人駕駛車輛進入衛星定位技術無法為車輛提供定位導航,采用超寬帶定位技術,在車庫中安裝一定數量的基站(相當于一個衛星),車輛要安裝信號發射標簽,可實現車輛內部封閉空間的精確定位,定位精度可達10cm,加上慣性導航技術定位精度會更高。
室內或準室內場地遮擋嚴重,有GPS/GNSS信號盲區。在立交橋、涵洞、隧道、場館、地下停車場、建筑物等場景中,由于無法接收到GPS/GNSS信號,車輛無法定位,需要其他定位手段,特別是在沒有盲區定位的情況下,以確保車輛平穩穩定的自動駕駛。因此,超寬帶UWB室內定位技術已進入人們的視野,并已成為高精度定位技術的首選,以彌補缺乏GPS和慣性導航在復雜的環境和室內定位,并確保自動駕駛室內外的集成。
當室內定位還停留在“知道大概在哪”的階段時,一場由 UWB下行定位引發的技術躍遷正在發生:從米級模糊感知走向厘米級精準導航,從設備依賴走向“手機即終端”的全面重構。更關鍵的是,這一次,蘋果與安卓的生態壁壘被真正打通,室內空間導航的能力邊界正
你有沒有遇到過這些情況?——在商場里——明明就在某個品牌附近,卻怎么都找不到門店入口?在地下停車場——車停好了,但回來時卻“迷路”,反復繞路?在醫院里——拿著掛號單,卻不知道目標診室往哪邊?為什么在室外可以“打開地圖就能走”,而一進入室內就“失去方向感”?室內空間,真的不能像室外一樣實現精準導航嗎?
在商場、機場、醫院、會展中心、博物館等復雜室內空間中,你是否遇到過:找不到車位、找不到商鋪、找不到科室、找不到登機口?同時,場地方也面臨:客流難以監測、動線優化困難、服務響應慢、商業轉化缺少數據支撐等問題...隨著手機 UWB 能力逐步成熟