藍牙三角定位技術是利用在室內安裝的若干個藍牙局域網接入點,把網絡維持成基于多用戶的基礎網絡連接模式,并保證藍牙局域網接入點始終是這個微網的主設備,然后通過測量信號強度對新加入的盲節點進行三角定位。

目前藍牙 iBeacon 定位的方式主要有兩種:基于 RSSI(接收信號強度指示)和基于定位指紋,或者兩者結合。
基于距離最大的問題在于,室內環境復雜,而藍牙作為2.4GHZ高頻信號,會受到很大的干擾。加上室內的各種反射折射,手機所獲取的 RSSI 值并沒有太大的參考價值;而與此同時,為了提高定位精度,就不得不對 RSSI 值進行多次獲取來平滑結果,這就意味著時延的增加。而基于定位指紋的最大問題在于,前期獲取指紋數據的人力成本和時間成本非常高,數據庫維護困難。而且如果商場增添了新的基站,或者進行了其他改造,原始的指紋數據可能就不再適用。所以,如何在定位精度、延時和成本之間進行權衡和取舍,就成了藍牙定位的核心的問題。
市場上主流的藍牙定位精度是70%的地段在2米以內,部分公司可以做到90%的地段在2米以內。目前市場上主流的藍牙定位技術都是基于三角定位算法,通過手機獲取周圍藍牙基站的信號強度,再通過其他的一些輔助方法比如加權平均算法,時間加權算法,慣性導航算法,卡爾曼濾波算法,高斯濾波算法等來計算出當前位置。
優勢:設備體積小、短距離、低功耗,容易集成在手機等移動設備中;
缺點:藍牙傳輸不受視距的影響,但對于復雜的空間環境,藍牙系統的穩定性稍差,受噪聲信號干擾大且在于藍牙器件和設備的價格比較昂貴;
適用:藍牙室內定位主要應用于對人的小范圍定位,例如單層大廳或商店。
當室內定位還停留在“知道大概在哪”的階段時,一場由 UWB下行定位引發的技術躍遷正在發生:從米級模糊感知走向厘米級精準導航,從設備依賴走向“手機即終端”的全面重構。更關鍵的是,這一次,蘋果與安卓的生態壁壘被真正打通,室內空間導航的能力邊界正
你有沒有遇到過這些情況?——在商場里——明明就在某個品牌附近,卻怎么都找不到門店入口?在地下停車場——車停好了,但回來時卻“迷路”,反復繞路?在醫院里——拿著掛號單,卻不知道目標診室往哪邊?為什么在室外可以“打開地圖就能走”,而一進入室內就“失去方向感”?室內空間,真的不能像室外一樣實現精準導航嗎?
在商場、機場、醫院、會展中心、博物館等復雜室內空間中,你是否遇到過:找不到車位、找不到商鋪、找不到科室、找不到登機口?同時,場地方也面臨:客流難以監測、動線優化困難、服務響應慢、商業轉化缺少數據支撐等問題...隨著手機 UWB 能力逐步成熟